Современные разработки в области НЛП требуют сравнительно меньшего количества обучающих данных, чем когда-либо прежде. Помимо развертывания этих моделей глубокого обучения наряду с традиционными алгоритмами, основанными на правилах, для более точной аналитики текста, анализа настроений, разговорного ИИ и множества других вариантов использования, которые объясняют мощное доминирование этой технологии.
В 5 лучших тенденций обработки естественного языка на 2021 год входят:
Transfer Learning
Применение как контролируемого, так и неконтролируемого обучения обеспечивает колоссальную поддержку обработки естественного языка. Возьмем, к примеру, анализ текста использует неконтролируемое и контролируемое обучение для понимания технических терминов в документе и их частей речи, в то время как неконтролируемое обучение может определять симбиотические отношения между ними.
Multilingual NLP Will Grow
Большинство достижений НЛП на сегодняшний день были сосредоточены на английском языке. Но такие компании, как Google и Facebook, в настоящее время публикуют предварительно обученные многоязычные модели, которые работают так же хорошо или лучше, чем одноязычные модели.
Automating Customer Service: Tagging tickets & New Era of Chatbots
Использование инструментов НЛП для оценки настроений бренда может помочь компаниям определить возможности для улучшения, на лету обнаруживать негативные комментарии (и активно реагировать) и получить конкурентное преимущество.
NLP for Social Media Monitoring
НЛП стало важным инструментом для сокращения времени и человеческих усилий по выявлению и предотвращению распространения фальшивых новостей и дезинформации. В этом году, когда появилось так много ложной информации о Covid-19, мы уже видели некоторые интересные подходы к автоматическому обнаружению поддельных новостей
Detecting Fake News and Cyber-Bullying
Еще один способ, которым НЛП используется для положительного воздействия, - это обнаружение киберзапугивания. Создаются классификаторы для выявления использования оскорбительных и оскорбительных выражений или высказываний ненависти в социальных сетях.
В ближайшие годы НЛП получит еще большее распространение благодаря готовым к использованию заранее подготовленным моделям и инструментам с низким уровнем кода и без кода, которые доступны каждому.