Microsoft представила AutoGen, open-source библиотеку для создания и настройки LLM-агентов – отдельных сеансов больших языковых моделей, которые могут взаимодействовать друг с другом для совместного решения задач.
LLM-агенты – перспективная область развития генеративных моделей. Microsoft описывает AutoGen как фреймворк для упрощения оркестровки, оптимизации и автоматизации задач, использующих языковые модели. Агенты могут быть настроены и дополнены с помощью внешних инструментов, которые позволяют им извлекать информацию или выполнять код. Такой совместный подход может привести к значительному повышению эффективности работы генеративных моделей. По данным Microsoft, AutoGen может ускорить написание кода в четыре раза.
Многоагентные приложения могут быть полностью автономными или модерироваться с помощью прокси-агентов – пользователей, которые могут вмешиваться в диалог между агентами для контроля процесса. Прокси-агенты полезны для приложений, где платформа агентов должна принимать важные решения и требовать подтверждения от пользователя, например, при совершении покупок или отправке электронных писем.
Фреймворк доступен по ссылке https://github.com/microsoft/autogen