Ни для кого не новость, что нейросети генерируют картинки, распознают человеческую речь. Тем не менее, технологии шагнули вперед и на сегодняшний возможно с легкостью генерировать программный код без участия человека.
Строго говоря, мы все уже достаточно давно используем различной степени интеллектуальности среды разработки, которые подсказывают, корректируют процесс написания кода, облегчая жизнь программиста. Однако, так или иначе, в этом процессе центральной фигурой всё равно остаётся программист.
В 2022 году Amazon запустил свой сервис, под названием CodeWhisperer, базирующийся на нейросетях и обученный на базе огромного количества строк кода. Благодаря этому, движок сервиса позволяет не просто рекомендовать небольшие участки кода, но он может и генерировать этот код за программиста.
Сервис полностью подстраивается под разработчика. Его советы могут базироваться от простых ответов на вопрос или же действительных рекомендаций в написании кода.
Сервис можно интегрировать со следующими средами разработки: Intellij IDEA, PyCharm, We storm, Visual Studio Code, AWS Cloud9, AWS Lambda. Поддерживается система рекомендаций для разработки приложений на языках Java, Javascript и Python.
Код, созданный разработчиком с использованием сервиса, будет являться собственностью самого разработчика, однако, сервис будет использовать эти наработки для совершенствования системы рекомендаций на основе технологий машинного обучения.
Аналогичный описанному выше сервис был запущен Microsoft в прошлом, 2021 году, и получил название Copilot. Задача сервиса также заключается в автоматическом анализе кода разработчика и рекомендациях по дописыванию участков кода.
Проект позволяет помочь программистам в написании кода на языках: JavaScript, Python, TypeScript, Ruby, Go, C#, C++.
Ещё в феврале этого года Alphabet, дочерняя компания Google, анонсировала нейросеть, которая может писать программы с нуля. Проект получил название AlphaCode. Причём эффективность системы была настолько высока, что сами разработчики характеризуют её, как способную писать код на уровне среднего программиста. Система отличается от аналогов тем, что она не просто преобразует инструкции в код, она задействует ещё и понимание алгоритмов, распознавание естественного языка. Как заявляют сами разработчики, это первый случай в истории, когда проект на основе искусственного интеллекта смог достичь конкурентоспособного уровня в генерации кода.